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互联网金融产品营销实训心得体会

2025/08/05心得体会

倚栏轩整理的互联网金融产品营销实训心得体会(精选4篇),提供参考,希望对您有所帮助。

互联网金融产品营销实训心得体会 篇1

今天有幸拜读了陈勇、杨定平、宋智一三位学者的《中国互联网金融研究报告》这部新著,使我受益匪浅。该书是专家、学者对当前中我国互联网金融长期研究的结晶,是互联网金融学的前沿,对互联网金融方面的概念进行了科学的定义,剖析了我国互联网金融的现状,展望了互联网金融的远景,为我国互联网金融的发展指明了方向。

本书结合我国当前国情,详细论述了我国互联网金融的现状,内容详尽,各有千秋。其中对煜达投资城的研究最为透彻,煜隆创业投资有限公司董事长杨定平先生以服务实体中小微企业为宗旨,依靠资深技术团队,搭建产学研为一体的平台,创建了煜达投资城,该平台从单纯的平台中介服务转向家居产业链金融、股权投资、新兴产业投资四大模块,采用线上线下相结合的方式,进行科学管理,化解风险,为投资人赚取丰厚的利润,解决了融资人的燃眉之急,实现了投资、融资双赢的目的。

投资实业是煜达投资城的主要特色,也是公司业务的主要发展方向,实体产业主要有雅堂家居有限公司、盛世鸿雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居产业链金融是煜达投资城的又一大创举,这种方式风险可控,操作简便。“不熟悉的不做”是规避风险的最佳选择。

总之,本书的亮点很多,值得投资人去研究,去发掘,去推广,本人才疏学浅,抛砖引玉,有不当之处望各位批评指正。

互联网金融产品营销实训心得体会 篇2

20xx年12月26日在杜桥小学我参加了毕业班教材解读、复习辅导报告会活动,这次报告会很成功,我聆听了专家张珍珍老师的精彩报告后,可谓是受益匪浅。下面从以下几个方面来说一下自己的感受:

一、争做一个智慧的人,懂得坚持,会反思,有多层次的思维方式,从而提高教育效率。

听了张珍珍老师的讲座后,我发现张老师是一个十足细致的人,她认真总结和概括三年来的小学毕业班试卷,仔细研读自己孩子的毕业试卷,分析和解读教材,进而设计复习计划,对学生进行复习辅导。从她身上,我学会了作为教师要不断积累总结,将灵感转化成一种经验,做一名真正的智慧教师。

二、发现与名师张老师的差距

看到张老师自己出的试卷,我发现自己根本没有认真做很多事情,更别提通过研读教材和毕业班试卷然后自己出卷考查学生了。张老师很有心,把自己的总结和分析,在试卷中体现出来了。从本次学习后我也要做个有心人,及时收集资料以提高教学质量。

三、在讲座中给我印象深刻的观点,毕业班学生的答卷情况反映:

学生在听力部分的听问句选答句这一类型的题目上失分很多,另外学生在笔试部分的连词成句、阅读理解、单项选择以及新出的题型完形填空中失分更是相当惨重的,尤其是连词成句。一直以来,对于学生的这一错误我都手足无措,无可奈何。听了张老师的讲座后,我的条理清晰多了,首先,在对待学生的错误的态度上应是:理智、冷静、淡定。其次,在孩子身上找原因,在自己身上找原因,最后再找出对策,相信孩子都是聪明的,会学好的。

通过这次听讲座,观念得到了更新,学得一些有用的方法,在今后的教学及管理工作中,我会把专家的理论与自己的教育实践相结合,生成自己的见解,创造适合学生的教育。我力争使自己的工作再上新台阶,再登新高度。

互联网金融产品营销实训心得体会 篇3

1、二十一世纪最贵的是什么?团队!

现在互联网企业之间的竞争是一种全产品的竞争,而不仅仅是单个产品的竞争。因为单个产品只能满足用户的部分需求,比如论坛满足讨论的需求;博客满足个人记录和展示的需求;SNS满足记录个人轨迹和窥探他人轨迹的需求;等等。而多个产品优势互补地联合起来,很可能是乘法效果,可以全方位多层次满足用户的需求。这就要求产品部本身是一个凝聚力很强的团队,每个产品的负责人除了对自己的产品的优劣势要有明晰的认识,对其他产品也要有相当程度的了解,这样工作时方便充分组织和调度资源。团队特征还体现在另一个纬度:运营人员、设计人员和技术人员的小团队,运营人在前线打战,想调整和策划什么东西时,设计和技术必须第一时间反应和满足。总的说来,沟通效率是制胜关键,团队是人组成的,还是人才最贵!

2、对你自己负责的产品要有一种喜爱和热情。

做产品运营的都是冲在最前方,和用户零距离接触。用户很有意思,他喜欢用这个产品的同时,也喜欢和负责这个产品的工作人员“打情骂俏”,难道中国的互联网用户都很寂寞无聊吗:)其实这对产品负责人正好是一个机会,如果你喜欢甚至热爱这个产品,在你和用户的沟通中会显现出来,用户就会被你感染。他先在感情上接受了你,即使产品有点粗糙有些瑕疵,他也会用下去;如果你是一个例行公事的高高在上的工作人员(严肃死板也不行),他在感情上首先就不会接受你,即使产品本身不错,他也会离你而去。没办法,人啊是感情动物:)这也就是大家一谈起天朝的机构和企业的工作人员就想问候他们母亲的原因。想想上周五金老师说的泡女孩也是如此,其实大可不必花费不菲的金钱和时间,低碳即可,女孩子需要的是一些moments,一些feelings,你要学会感染她:)

3、把握用户需求

用户需求这块我还是想单独列出来说,因为太重要了。一个成功的PM,不仅需要把握用户需求,更关键的是对用户需求做严格的分类:

首先划分用户层次,知道哪些是基础用户,哪些是网站高端用户,哪些是有一定话语权和影响力的意见领袖,不同的用户需求是不一样的,我们不能做到面面俱到,但是最起码可以做到心中有数,在设置用户策略的时候有个短、中、长的规划,像Pony的讲话显示,腾讯已经发展到可以静下心来研究一些高端用户的阶段了;

其次,用户需求是一定要分级的,哪些是基本需求需要一定满足?哪些是大众化的需求需要雕琢?哪些是比较高端的需求但需要缓慢过度?根据这些用户以及需求的分类,做出可以量化的产品设计实施的优先级,通过全局把握来分阶段按计划实施。同时,要谨慎面对来自用户的建议和反馈,因为很多建议和反馈都只是基于特定用户而来,一定要加以分析之后再跟自己整体策略比照再执行。

4、商业化的阶段的不同做法

做免费用户或者免费产品终归有一天要过度到商业化阶段,因为,互联网公司终究还是个公司,公司是要赢利的。不管是实行VIP的收费策略,还是实行广告或者隐性广告制,都需要做用户分离,把可收费用户和免费用户分离开来,拉大他们之间的差异化服务。当然,这一切就需要重构了,要说的内容太多,也算有一些经验沉淀和商业机密在里头,这里不再多说。

总的说来,做产品运营要求软性技能更多,人际交往和沟通能力要不错,做得好升迁后自然就是产品经理了。工作中最爽的是你和你的用户有种一道成长的感觉,即使你不懂你的用户的专业,但你促进提升了他的专业技能和生活,这种感觉有如现在粉丝和明星互动频繁一起成长的味道,很多明星和粉丝已经互把对方当作生命中非常重要的部分。

互联网金融产品营销实训心得体会 篇4

在中国进行金融学学习最好的地方是如下9所大学,分为两类,南开、厦大、财大一类,山大、复旦、交大、同济、北大、清华一类。而复旦和上财相比,自然是复旦更好些。

这样列举和分类,是基于正规的金融学的意义上的两个主要方向。之所以用“正规”二字,是因为中国人对金融这个概念的传统理解,不论是学术界和实务界,都与国际上所通行的不大一样。关于这个问题,我发现有很多人都不甚清楚,这里有必要做一个简略的说明。

中国的传统意义上的金融学,除去少量的证券、保险等内容,主要就是货币银行学(Money & Banking)。这归属于货币经济学,以学术语言阐释,就是开放条件下的宏观经济学的货币演绎。这个意义上的金融学,可以称作为宏观金融,是很典型的货币经济学,是经济学的重要分支,比如研究国际汇率、外汇储备、商业银行管理等等。国际上从不把这种东西叫做金融的。大家熟知的米尔顿·弗里德曼是一个学术史上非常重要的货币研究专家,但没有人会说他是金融学大师,只说他是经济学泰斗;最优货币理论之父、欧元之父罗伯特·蒙代尔是著名的国际经济学家,不是金融学家;谢丹阳是国际货币基金组织(IMF)高级经济学家,也不是金融学家。中国在这个方面最好不用说,自然是上财、复旦等学校,1978年改革开放以后,重建国家金融体系最初的一批人就是从这里培养的。当然还有一个比较特别的地方不能不说,就是中国人民银行研究生部,俗称五道口。我本科的一个同学去那里了。说实在话,这里真正的理论是学不好的,但是能接触中央银行金融调控、监管等方面的实务,能搞好人缘,有利于将来的仕途。

那么国际上所通行的金融是指什么呢?学术上一种的主流观点,金融学是研究随机市场条件下的跨期资产配置。这可以相对的称为微观金融。事实上“金融”二字,顾名思义,本就是资金的融通配置(筹资、投资、分资)。经济学是研究资产配置的,从这个意义上说,微观金融学也从属经济学。当然,微观金融学发展到后来已经完全超出经济学所能承载的范围,成为相对独立的学科。为什么?因为金融市场上的资产,完全不同与商品市场。在这个市场中,以看不见的手为基础的一般均衡理论失效(供给需求两线竖直平行没有交点),取而代之的是无套利原理。而且,这个市场的独特性是资产跨期、条件随机。这下就有很多事情可做了,比如利率结构、股利政策,又比如资产定价、风险管理。

微观金融学发展到今天,大体分为两类。一类研究资产定价(Asset Pricing),主要是在做理论模型的建构和推演,基础和工具是以随机过程为核心的一大套随机数学及相关理论(随机分析、随机微分方程、随机优化、随机控制等等)。还有一类,研究公司财务(Corporate Finance),其基础是会计与财务理论(这是我坚持在翻译Corporate Finance为中文时使用公司财务而不是公司金融的原因),除理论构建外,还大量进行相关数据支持下的实证研究。这类研究涉及的数学理论虽然没有前一类那么深,但对数学功底也有相当的要求。这一点从1958年MM股利无关论的经典论文中就能看出来。当然,这两类研究还是互有交叉的,也是相互支持的。比如,在公司内部风险研究方面可能需要很多金融市场风险计量方法,还可能需要借鉴保险精算的相关方法。

前面言及的山大、复旦、交大、同济、北大、清华属于定价一类,南开、厦大,财大属于财务一派。当然这种分类绝不是说复旦北大的财务不好,南开厦大的定价很差,其实这9个学校两块都算在中国很好。当然了,在世界上能拿的出手的不多。具体来说,定价内的学校,都是数学、理工好,容易调整转型。事实上,南开、厦大的定价做的也不错,人家的数学本来就牛么。就连原本是没有数学基础的上财都在努力加强这个方面:现任院长黄明在硕士以前是学物理的,博士才转向金融,在美国都是很有声望的数理金融学家。这里要说一下中国金融数学方面的主要导师。首先是山东大学的金融数学家彭实戈院士。迄今为止,他三个主要贡献(发现一般随机最大值原理、创立倒向随机微分方程理论、建立动态非线性数学期望理论)极大的促进了概率理论和数理金融学的发展,也使得他成为世界级金融数学专家。他的学弟复旦数学系的雍炯敏、原来浙大数学系、现在贵大校长陈叔平、上财应用数学系的陈启宏全是出自中国著名数学家李训经老先生门下,现在除了纯数学方面外都在从事金融数学研究。交大是叶中行,同济是姜礼尚,北大是戴民。

而财务的三所学校,都是在财务方面本来就很好的,财大和厦大的会计并列全国第一,中国财政部会计准则委员会委员50%以上都是这个两个学校毕业的。财大的汤云为、张为国、厦大的葛家澍都是权威。厦大和复旦都有专门的公司财务的研究中心,财大是财务与会计研究院(隶属会计学院而不是金融学院)。而定价派在财务方面做的也是很好的,毕竟都是名校,只要工资高,自然有人愿意来。

不知不觉说了这么多,主要是想阐明中国大学的金融跟国外的有些不同,但正在快速的与国际接轨。在这个期间,各大高校金融方面的老师(未必在金融学院)有搞资产定价的,有搞公司财务的,还有搞货币银行的。面对这个充满生存压力的社会里,你一定要清楚的考虑好上研究生到底是为了什么:是更好的找工作还是去做学问,至少是在期望上要定下来;然后,你再进一步选择要学习金融里的具体哪个方面。如果将来要工作,学习哪个更有利,更适合自己?如果准备做学问,那么你更喜欢哪个,自己是数学功底扎实还是财务知识广泛?这些问题在考研之前要过一遍,否则你考上以后也会对自己为什么学、到底在学什么一头雾水。比如你想去当投行(IB, Investment Banking)、私募(PE, Private equity)中的宽客(Quant, Quantitative Analyst),那得选择学资产定价;如果你讨厌外表冰冷的随机分析,而计算机处理数据的能力不错,又想做点学问,那么可以考虑学公司财务。但不管什么目的、如何选择,在学的时候要好好学,学扎实,理论与实务并进。否则,仅靠一个学校的招牌是绝不能一直混饭吃的。同样,如果你现在就发现对金融的三个方面一个都不感兴趣(包括功利性的兴趣),那就趁早不要选择考金融的研究生,既然到了来年毫无学习动力,何苦今日拿需要付出青春和汗水的考研开玩笑呢?

最后要说一下的是,作为一个理工科背景的学生,想要转金融,有优势劣势并存。数学基础好当然是优势所在,比如学电子信号的,随机过程基本上应该是过关的,以后学习要比省心省力不少;但劣势在于没有受过金融学的专业训练,缺少长期的熏陶,金融直感不够。要知道金融经济都是活的,其中最重要的就是直感。看不见的手是最重要的经济学直感,无套利原理是最重要的金融学直感。我想,也许在金融学的课堂上睡四年觉的学生,都比一个理工科背景通过大半年考研时间猛学硬灌金融学的学生有更多的金融学直感。前天我还在跟一个到四大国有银行电子银行部的同学聊天,他说他们上司把相关需求交给软件部门的人去做,那些学软件工程出生的员工根本就做不好。为什么?决不是那些人软件编程的技术不过关,而是他们的银行业务不熟,具体操作层面上的事情他们不甚了解,编写的程序就非常死板,开发的软件使用起来不够友好,有的甚至完全不能用。借用这个事情,我们可以认识到金融直感的重要性,尽管这和学习金融学还有些不一样,但意思是相通的。

还有,要靠金融联考的话还要要问问人、取取经,怎么看书、如何做题,在时间不多的约束情况下如何优化配置现有应试资源值得细细思量。我没有考过,但是我有一个建议可供参考:经济学的部分的宏观经济学应当采用新凯恩斯主义学派的经济学家如曼昆或多恩布什编写的教材,因为这些教材中的开放条件下的宏观经济理论是经典,把这部分内容进行货币演绎,就是货币银行学中的主要内容蒙代尔——弗莱明模型。当然,弗里德曼的理论另当别论。至于国际金融等科目也大体类似。

总之,在金融学的学习和考研的事情上,还是韩老先生的一句古话说的好,业精于勤荒于嬉,行成于思毁于随。只要考虑清楚,多加勤奋,自然成功。